以有效預防重污染天氣形成為目的，通過前端監測設備數據采集，結合大數據分析、空氣質量預報模型運用，實現重污染空氣質量的預報預警，提高預防措施的精準性；應用源解析技術實現重污染天氣成因分析，加強治理決策的科學性；結合業務搭建移動APP應用，提升監督執法、移動辦公的高效性。
通過物聯傳感技術，采集前端設備監測數據、地理空間數據。結合業務架構邏輯，建設基礎數據、業務數據、運行數據為主的數據資源中心。
針對在線監測設備、污染成因數據、預報偏離數據、監督執法數據等進行時間、空間多維度的數據專題分析。
結合自動監測數據、氣象數據、污染源數據等，可進行重污染空氣自動報警，同時運用算法模型，預測未來的空氣質量情況。
結合APP、微信等多場景應用，實現公眾資訊平臺的互聯互通。
1、針對預報預警的核心業務需求，為每日空氣質量預報會商及突發重污染預警工作提供流程化、工具化支持。
2、提供揚塵站、污染源、空氣質量監測、監督執法模塊的專題分析，以及空氣成因多維度量化分析，為重點活動的空氣質量保障及長期的污染控制方案制訂提供有力支持。
3、支持大屏、PC、APP、微信多通道的數據展示、業務處理、數據統計查看、問題上報、公眾服務等一系列業務功能。