通過安裝傳感器，借助物聯網技術實現對對重大交通橋隧工程進行內部橋隧結構健康監測與外部安全風險監測實時監測，通過監測預警及早發現問題隱患，及時有效處置。通過一張圖直觀的綜合展示交通橋隧工程的類別、在線監測數據、視頻監控等重點設施及其分析結果。借助大數據分析技術發現設施管養、維修、故障原因及內在規律，從而有效開展源頭治理。通過完善的超限報警功能，避免事故發生。

不停車檢測系統采用先進的不停車動態稱重設備及智能稱重算法，無需人工干預即可自動檢測車輛車型、超重、流量、軸重、總重和速度、車牌號碼等信息，并對超載車輛進行報警，引導進入治超站，其稱重性能保證能夠在交通流量較大或車速較快的路段快速采集車輛信息，而不影響正常交通。

借助基礎數據的數字化升級以及業務水平的智能化升級，逐步打造數據閉環驅動業務閉環的“雙閉環”的智慧公路管養生態圈。在數據閉環方面，利用高頻多維定巡檢數據提供全面道路基礎設施性能質量評估，并對養護質量和效果進行后評估。具體包括路上環境信息，路面破損、顛簸與平順性信息以及路內的病害情況。利用多維高頻數據，實現設施損傷的匹配跟蹤追溯發育過程與成因，支撐交互式業務流程和智慧輔助決策。在業務閉環方面，利用日常自動化巡檢實現病害的早發現、早處置與預防性，利用先進養護手段實現路面快速化、低擾動、高耐久的損傷修復，力圖保持設施質量、促進養護效果，減少交通影響，提升民眾滿意度。